ALGORITHM FOR IMPROVING THE QUALITY OF IMAGE FOR THE PERSON IDENTIFICATION
Main Article Content
Abstract
Algorithm for improving the quality of image on the base of modified Retinex method is worked out. The method and algorithms of identification of a person based on a face image occupy an important place among biometric technologies [1-2]. Factors such as the data reception characteristics of technical devices and light levels during shooting can have different effects on image quality. If the image quality is bad, it needs to be improved. Because it is difficult to find facial features in low-quality images. There are various ways to improve image quality. For example, strengthening the borders, eliminating the destruction, increasing the clarity, etc.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
Фазылов Ш.Х., Мирзаев Н.М., Жумаев Т.С. Формирование набора репрезентативных признаков изображений лица и ушных раковин в задачах идентификация личности // Труды. Российского научно-технического общества радиотехники, электроники и связи имени А.С. Попова 12-я Международная конференция и выставка ДоыладыСерия: Цивровая обработка сигналов и ее применение Выпуск: XII-2: ст. 62-65. DSPA-2010. Москва, Россия.
Мирзаев, Н. М., Тухтасинов, М. Т., Жумаев, Т. С., & Каримов, И. К. (2015).Формирование набора характерных признаков изображений лица при идентификации личности. НАУКА, ОБРАЗОВАНИЕ, ИННОВАЦИИ: ПУТИ РАЗВИТИЯ, 84-88.
Мирзаев, Н. М., Раджабов, С. С., & Жумаев, Т. С. (2008). О параметризации моделей алгоритмов распознавания, основанных на оценке взаимосвязанности признаков.Проблемы информатики и энергетики, (2-3), 23-27.
Жумаев, Т. С., Мирзаев, Н. С., & Махкамов, А. С. (2015). Алгоритмы сегментации цветных изображений, основанные на выделение сильносвязанных элементов.Исследования технических наук, (4), 22-27.
Жумаев, Т. С. (2018). Алгоритмы предварительной обработки изображений в биометрических системах: Автореф. дисс.... докт. филос.(PhD) по тех. наукам. Т.: ТУИТ,47.
Zhumaev, T. S., Mirzaev, N. S., & Makhkamov, A. S. (2015). Algorithms for segmentation of color images based on the selection of strongly coupled elements. Studies of Technical Sciences,(4), 22(27), 4.
Saminjonovich, T. J. (2022). Algorithm for extraction of identification features in ear recognition. ACADEMICIA: An International Multidisciplinary Research Journal, 12(1), 232-237.
Saminjonovich, J. T., Solijonovich, T. D., & Qizi, I. M. F. (2023). Recognising visuals by artificial intelligence in the field of information security in religious educational organizations. ACADEMICIA: An International Multidisciplinary Research Journal, 13(1), 1-6.
Mirzayev, N. M., Radjabov, S. S., & Jumaev, T. S. (2016). Isolation of characteristic features of facial images in personality recognition problems. Neurocomputers and their application.-2016.-S.
Boburbek Toiro‘g‘li, T., Saminjonovich, J. T., & Otabek Toiro‘g‘li, T. (2021). Ob’yektlarni Tanib Olishda Neyron Tarmoqning O‘rni. BARQARORLIK VA YETAKCHI TADQIQOTLAR ONLAYN ILMIY JURNALI, 1(6), 681-684.